AI・IoT・ITを、業務の成果につなげる。構想から運用まで、中堅・中小企業のDXを支援します。

当社は、AI・IoT・ITを組み合わせ、中堅・中小企業のDXを支援しています。これらを別々のツールとして導入するのではなく、業務の流れと既存のシステムに合わせて組み合わせることで、現場で使い続けられる仕組みにすることを重視しています。

私たちの土台は、製造業の基幹・業務システム構築で培った業務理解、データ連携、システム実装の経験です。生産管理や設計・製造データの管理といった、業務の中核に関わる領域で積み上げた知見を、他の業種・業務の課題解決にも応用します。

そのため、特定の業種に限定することなく、幅広い業種・業務のご相談に対応します。対象業務と期待する効果を明確にしたうえで小さく検証し、既存システムと連携させ、導入後の運用・改善まで支援します。技術を導入すること自体ではなく、業務上の成果につながることを目的としています。

AI・生成AI活用支援

対象となる課題

生成AIに関心はあるものの、どの業務に使えるか判断できない、検証（PoC）から本番導入に進めない、社内に情報や資料が蓄積されているのに活用できていない、といった課題に対応します。

提供する支援

適用する業務の選定から、利用するデータの整理、人が確認・判断する範囲の設定、運用ルールの整備、本番システムへの組み込み、導入後の効果確認と改善まで、段階的に支援します。要件や対象業務が明確な場合は、検証を経ずに本番開発から進めることもあります。

代表的な用途

  • 社内規程、技術資料、過去事例などを検索・参照できる、RAG（検索拡張生成）を活用した社内ナレッジ検索・問い合わせ対応
  • 営業資料や報告書の作成、会議内容の要約、問い合わせ内容の分類や回答候補の作成といった、定型・反復業務の効率化
  • 既存システムと連携した、データ入力・通知・確認などの業務の自動化
  • 問い合わせの一次受付や回答候補の提示など、担当業務を補助するAIエージェントの段階的な適用

導入・運用上の考え方

生成AIの出力をそのまま業務に使うのではなく、人が確認・判断する範囲をあらかじめ定めたうえで運用します。効果を確認しながら、適用する業務の範囲を段階的に広げていきます。

運用サポート

稼働後の運用では、ご要件に応じて、マニュアルやFAQ、問い合わせ履歴をナレッジ化し、生成AI（RAG方式）による24時間の一次受付と、有人担当者への引き継ぎを組み合わせた二層のサポートを構築します。対応言語は日本語です（海外拠点への対応は個別にご相談ください）。

IoT・現場データ活用支援

対象となる課題

設備や現場のデータは取得しているものの、改善に活用できていない、複数のデータが分散していて全体を把握しづらい、といった課題に対応します。

提供する支援（取得 → 蓄積・連携 → 可視化 → 判断・改善 → 対象範囲の拡大）

現場データの取得から、蓄積・連携、可視化、日々の判断や改善への活用、対象範囲の拡大まで、一連の流れを支援します。まず対象とする設備や工程を絞って導入し、効果を確認しながら範囲を広げる進め方を基本とします。

代表的な用途

  • 設備の稼働・停止状況の把握、温度・振動・生産実績などのデータ取得
  • ゲートウェイ、クラウド、ダッシュボードを組み合わせた現場データ基盤の設計・構築
  • 設備稼働率や停止要因の可視化、品質傾向の把握
  • 設備の異常予兆の把握・予知保全、保全業務の効率化
  • 設備・システム間のデータ連携

対象とする現場

製造現場に加え、施設・物流などの現場にも対応します。設備・作業・在庫・搬送などのデータを取得・可視化し、業務改善につなげます。

導入・運用上の考え方

データを集めて表示するだけで終わらせず、「どの判断や改善に使うか」を明確にしたうえで構築します。

IT・システム開発／DXコンサルティング

対象となる課題

老朽化した業務システムを段階的に刷新したい、基幹システムとAI・IoTを連携させたい、開発方法や製品選定の段階から相談したい、といった課題に対応します。

提供する支援（工程）

課題整理・現状分析、DX構想・システム化計画、要件定義・方式選定、設計・開発、既存システム連携、データ移行、導入、運用・継続改善まで、必要な工程を支援します。

対応領域

  • 基幹・業務システムの刷新、レガシーシステム刷新、クラウド移行
  • 既存システム、クラウドサービス、外部データとの連携
  • スクラッチ開発、ローコード開発、業務自動化（RPA 等）による内製化支援
  • 生産管理、PLM、BOM、MRP、設計・製造データ管理など、製造業の中核業務に関するシステム構築・連携
  • セキュリティ対策（認証・権限設計、監視、脆弱性診断 等）

方式選定の考え方

スクラッチ開発、クラウド、ローコードのいずれかに固定するのではなく、予算、期間、業務特性、既存環境、将来の運用体制に応じて、適した方式を選択します。特定の製品や開発方式に限定せず、既存環境や業務要件に応じた構成を提案します。

当社の強み

生成AIを活用した開発

当社は、お客様に生成AIの活用をご提案するだけでなく、自社の開発工程にも生成AIを取り入れています。要件整理、設計、実装、テスト、データ移行、成果物のレビューなどの工程で、生成AIやClaude Codeなどの生成AI開発ツールを、案件や工程に応じて活用しています。

ただし、AIの出力をそのまま採用することはありません。生成した内容は全件を専門技術者がレビューし、テストで品質を確認します。仕様や採否については人が責任を持って判断し、実装の責任は当社が負います。効率化は費用の削減ではなく、品質と確実性の向上に充てることを重視しています。実際のプロジェクトでは、この進め方により初期設計の負荷を軽減し、データ移行の実装・検証を効率化した実績があります。

構想と実装を分断しない支援

コンサルティングだけ、あるいは開発だけを担うのではなく、業務課題の整理から、構想策定、設計・開発、導入後の運用・改善までを続けて支援します。構想を描いた担当者と実装する担当者が分かれることで生じる、認識のずれや手戻りを抑えることを重視しています。

基幹・業務システムとの連携力

AIやIoTを独立したツールとして導入するだけでなく、既存の基幹・業務システムや設計・製造データ、周辺システムと連携させることで、実際の業務で使える形にします。製造業で積み重ねたPLM、BOM、MRP、生産管理、データ移行・連携の経験を、他の業務システムの構築・連携にも応用します。専用開発を採用する案件では、パッケージ製品のように標準機能とカスタマイズ部分を分けることなく、開発した機能を一体的に保守・改善できます。

開発・支援体制

開発パートナーである株式会社アナザーウェア（1991年設立・ISMS認証取得）と連携し、当社が契約の主体・単一の窓口となる体制でご支援します。プロジェクト管理、品質管理、成果物への責任を当社が一元的に担うため、お客様が複数の会社を個別に管理する必要はありません。構想策定から開発、導入後の運用まで、役割と責任範囲を明確にした体制で支援します。

対応技術・製品

当社の中核領域は、生成AIの活用と、製造業の基幹システム（生産管理・PLM・BOM・MRP）の構築・連携です。以下は代表例であり、実際の構成はお客様の既存環境と要件に応じて選定します。

分類概要（ひとことでいうと）代表的な技術・製品
AI・生成AI文章の作成・要約や社内情報の検索などを、生成AIで支援します生成AI／RAG（検索拡張生成）、AIエージェント。業務活用：Claude、Gemini、Microsoft 365 Copilot、Azure OpenAI Service、NotebookLM 等／開発活用：Claude Code などの生成AI開発ツール
クラウド基盤システムを動かす基盤を、クラウドで構築・運用しますAWS（Amazon Web Services）、Microsoft Azure、Microsoft 365
ローコード／業務自動化少ない開発で業務アプリを作り、手作業を自動化しますローコード開発基盤（Microsoft Power Platform、OutSystems、Mendix）、RPA（業務自動化／UiPath 等）、Power BI（データ可視化・BI）
基幹・製造業向けシステム生産・部品・在庫など、製造業の中核業務を支えるシステムです生産管理、PLM（製品情報管理）、BOM（部品表）、MRP（資材所要量計画）、設計/製造データ管理（MCFrame・Obbligato・Asprova 等と連携）、SAP（ERP）、Snowflake・Tableau（データ活用・BI）
設備・データ連携工場設備などからデータを取得し、システムにつなぎますOPC UA、Edgecrossなどの設備・データ連携技術

ご相談の進め方

大規模な全社刷新でなくても、段階的に始められます。対象業務や要件が明確な場合は、検証を経ずに本番開発から進めることもあります。

  1. 課題・対象業務の整理：現状の業務や課題を伺い、取り組む対象を整理します。
  2. 優先テーマと期待効果の設定：どこから着手するかを、期待できる効果とあわせて決めます。
  3. 対象を絞った検証：対象を絞って試し、効果と実現性を確認します。
  4. 本番実装・既存システム連携：検証を踏まえて本番システムを構築し、既存システムと連携させます。
  5. 運用定着・継続改善：現場での定着を支援し、運用しながら改善を続けます。

お問い合わせ

検討の初期段階からご相談いただけます。たとえば、次のようなご相談を承っています。

  • 生成AIをどの業務に適用できるか分からない
  • 検証（PoC）から本番導入へ進められていない
  • 現場データを取得しているが、改善に活用できていない
  • 老朽化した業務システムを段階的に刷新したい
  • 基幹システムとAI・IoTを連携させたい
  • 開発方法や製品の選定段階から相談したい

構想が固まっていない段階でも、課題の整理からご一緒します。

まずは課題の整理からご相談ください

▶ 当社所属メンバーの実務経験はプロジェクト事例・実務経験でご紹介しています。